Два інструменти на базі штучного інтелекту допомагатимуть Архіву Війни знаходити на фотографіях російські військові шеврони та визначати, якому підрозділу вони належать. Рішення створили команди Creators і Starlight під час AI HOUSE Camp 2026, який організація провела в Карпатах за партнерства R&D-центру SQUAD. До кемпу долучилися 28 учасників, які сформували сім команд і працювали над прикладними задачами зі штучного інтелекту та машинного навчання. Джерело: AIN

У межах завдання моделі мали навчитися розпізнавати шеврони на знімках із відкритих джерел і визначати підрозділи. Для цього командам надали понад 15 тисяч зображень і каталог із 462 еталонних шевронів. Відзначили дві команди, які запропонували різні підходи до розпізнавання.

Модель Creators, за описом AIN, уже придатна для первинної автоматичної розмітки фотографій із подальшою перевіркою людьми. Команда додатково зібрала зображення з відкритих джерел і Telegram-каналів, розширила каталог еталонів і побудувала мапу зв'язків між підрозділами.

Рішення Starlight назвали найперспективнішим для масштабування: воно розбирає шеврон на складові — форму щита, кольори та символи, як-от парашут, схрещені мечі чи якір. Поєднання цих ознак звужує коло ймовірних підрозділів, і для нових формувань не потрібно збирати тисячі зображень. Наскільки точно моделі розпізнають шеврони і чи проходили вони тестування, у матеріалі не вказано — наразі невідомо.

Керівниця відділу досліджень Архіву Війни Елеонора Белей зазначила, що інструменти можуть пришвидшити виявлення зв'язків між задокументованими подіями та конкретними російськими підрозділами, що має допомогти встановлювати обставини злочинів і притягати винних до відповідальності. CEO AI HOUSE Віталій Розман сказав, що запропоновані підходи можуть доповнювати один одного; разом із партнерами організація оцінюватиме, як адаптувати розробки до великих масивів даних.

Далі команди зустрінуться з представниками Архіву Війни, щоб обговорити інтеграцію технологій у його систему. Архів, який з березня 2022 року збирає свідчення та цифрові матеріали про вторгнення, налічує понад 151 млн медіафайлів і 8 600 інтерв'ю зі свідками; його матеріалами користуються слідчі, журналісти та дослідники.