Національний банк України працює над системою штучного інтелекту, яка відтворюватиме поведінку різних груп населення, аби оцінювати їхні інфляційні очікування — уявлення людей про те, наскільки швидко зростатимуть ціни. Про це 6 листопада повідомило видання Mezha з посиланням на Dev.ua, яке спирається на дослідження фахівців НБУ в Інфляційному звіті за жовтень 2026 року.
За задумом, віртуальні агенти отримуватимуть актуальні макроекономічні дані та оцінюватимуть тональність новин в українських медіа. Це має дати регулятору змогу прогнозувати реакцію громадян на економічні події раніше, ніж будуть готові результати реальних соціологічних опитувань. За викладом дослідження, розробка стала відповіддю на високу мінливість настроїв українців в умовах війни.
У вересні 2026 року синтетичне опитування за допомогою штучного інтелекту допомогло фахівцям Нацбанку завчасно побачити ризик погіршення інфляційних очікувань; згодом це підтвердили результати звичайного соціологічного опитування. «Агенти дають змогу швидше виявляти зміни в очікуваннях, ще до результатів реального опитування, і потенційно перевіряти реакцію на різні сценарії», — зазначають в НБУ.
Регулятор уже застосовує штучний інтелект і Big Data (великі масиви даних) в інших дослідженнях. Після масованих російських ударів по логістичній інфраструктурі влітку ШІ-асистент за кілька днів сформував реєстр атак, класифікував 335 компонентів індексу споживчих цін і побудував сценарну модель, яка допомогла оцінити можливий вплив нової тактики обстрілів на інфляцію. Мовна модель за кілька годин опрацювала понад 10 тисяч записів бази ACLED про російські удари і сформувала базу пошкоджених об'єктів.
НБУ також відстежує пошукові запити та реакції українців у соцмережах. Один з таких аналізів показав, що повідомлення про введення банкноти номіналом 2000 грн не спричинило помітного занепокоєння, тоді як новини про подорожчання пального, продуктів і транспорту мали виразніший негативний відгук. Водночас у Нацбанку наголошують: технологія не замінює людей-фахівців, адже їхня роль лишається важливою для перевірки даних і розуміння глибшого контексту.
Терміни запуску, масштаб і вартість системи наразі невідомі.
